太陽に見える黒点は日々変化しています。安全な観察法を身につければ、小さな望遠鏡でも観察できる対象ですね。黒点の数や形、移動の様子を追いかけていると、私たちの生活を支えてくれる太陽も激動していることが実感できるでしょう。

ここでは過去の黒点観察を公開している観測所のデータを使い、推移状況をアーカイブにしました。現時点では下の三項目をまとめてあります。必要に応じて修正・追加・削除します。

太陽黒点数の推移について1900年1月から2021年1月まで集計を行い、下図のグラフを描画しました。また2001年1月から2023年2月までの数値を下表に掲載しました。太陽周期の区切りについてはこのアーカイブの別項「太陽周期の極小時期を求める」をご覧ください。（いったん目次にお戻りください。）

表末尾に簡単な解説があります。データやグラフは必要に応じて修正・追加・削除します。（年に数回程度のペースで更新しています。）なお元となっているSILSO（ベルギー王立天文台）には更に長期の多様なデータがありますので、興味がある方はご自身で集計してみましょう。

1900年1月から2021年8月まで全ての日々の黒点相対数を集計し、黒点がなかった日（黒点相対数ゼロ）が20日以上続いた記録のランキングをまとめました。なお直近1-2年間のデータは観測精査の都合で暫く確定しないことがあるため、後日順位が変わる可能性があることにご留意ください。

太陽の活動周期を知るには、黒点数の増減から周期の極大極小を求める必要があります。でも黒点数が滑らかに変化することはなく、小刻みに上下するデータから何らかの区切りを直接求めることは極めて困難。例えるなら日々の気温変化から季節の区切りを決めるような話でしょう。そこで用いられるのが「平滑化」という処理。小さな凸凹を均し、データ全体の増減傾向を維持したまま滑らかにする方法です。この方法なら黒点数の極大極小時期を絞り込むことができるでしょう。細かい波（高い周波数）を消して大きな波（低い周波数）のみを取り出すことから「ローパスフィルター」とも呼ばれます。

平滑化には幾つものやり方があり、それぞれ特徴があります。またそれらの方法もパラメーターを変えることで滑らかさが変わってきます。もちろん集計に使うデータの引用元によっても変化するでしょう。以下の表やグラフは太陽活動周期直前の「一番黒点が少なかった時期」について、SILSOの長期観測データ（月集計）を元にいくつかの方法で3年間のデータ平滑を行い、そこから極小の年月を求めたものです。太陽活動周期の開始時期を見定める参考として閲覧・ご利用ください。（※伝統的な黒点集計では以下の「SILSOフィルター1回」が使われるようですが、これに従ってないケースもあります。WikipediaやNOAAなど公共的情報源でも差異があるのはこのためと思われます。→参考記事）

• SILSO（Sunspot Index and Long-term Solar Observations：ベルギー王立天文台）の月集計データ（v2.0）を元データとし、自作ソフトで集計しています。ご自身でプログラミングできる方はぜひやってみてください。
• 「第○太陽周期」列のデータは「第○太陽周期開始時期の極小」という意味で記述しています。年月の下に書かれた数値は平滑化した黒点数極小値（小数第5位を四捨五入）です。
• 各平滑フィルターは注目月を中心とした幅13ヶ月を対象にしています。この計算幅（カーネルなどと呼ばれます）を変えることで平滑の程度を変えることができます。
• 移動平均の複数繰り返しはKZ（Kolmogorov-Zurbenko）フィルターとも呼ばれます。平滑化したデータを元データにして繰り返し平滑化することでどんどん滑らかになりますが、反面、山や谷がなくなってしまったり計算時間が激増する欠点もあります。（参考：KZフィルター3回繰り返しは気象庁の現在の平年値計算に採用されています。）
• SILSOフィルターとは13ヶ月の幅のうち両端の月だけ半数にした上で合計し、12で割って値を求めます。注目月から最も遠い月の影響を少なくする方法ですね。両端だけ半分に凹ませていることから、tapered box-car filterとも呼ばれます。
• ガウスフィルターは計算幅がプラスマイナス3σに相当するように係数決定をしています。このσ幅を変えることで平滑の程度を変えることができます。

• 3種類の平滑化によって作図しました。各平滑化は1回のみのもの（実線）と3回くり返したもの（点線）とがあります。
• 各平滑フィルターについては上の表と同様です。